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欢迎来到狗哥的项目投研小课堂。这期继续给大家讲一个 AI 项目，不过依旧不是 AI MEME ，而是一个去中心化的 AI 训练平台，听这名字就知道是个学院派项目了，最近也是刚刚发了币，还入选了 Binance Alpha，是唯一一个 AI 基础设施项目。我个人觉得不错，所以拿出来给大家讲一讲。
https://x.com/PANewsCN/status/1875115920353624414
这个项目名字叫 FLock ，其实也是一个做了很久的项目了，我一年前关注过，只不过那时候他们项目还很早期，参与测试的门槛又相当高，又是要开发者账号，又是要本地部署，完了对硬件也有要求，狗哥我嫌麻烦，当时也就没继续参与了。
后面看到发了空投才拍断大腿，这玩意参与了不说上万 U ，撸个几千 U 是妥妥的。
https://x.com/y95277777/status/1874104159458488727
FLcok 这个项目想要做什么事情呢？简单来说，他们就是要打破 AI 大厂对于 AI 大模型的垄断。我们都知道，我们现在用这些 AI 模型，都是这些大厂设计好的，也就是说，我们能看到的只不过是大厂想要给我们的东西。
而 FLock 想要打造的是一个更加开放包容的 AI 生态，通过去中心化的训练平台和激励机制，让 AI 模型的创建和训练更加民主，这不就是我们 Web3 最喜欢讲的去中心化的故事嘛。
那么他们是怎么做到的呢？
FLock 的工作流程是这样的：任务发起者（Task Creators）提出他们需要训练的 AI 模型，然后由训练节点（Training Nodes）负责模型的初步训练。接着，这些模型会被验证节点（Validators）评估，并根据评估结果进行优化，最后通过一个去中心化的市场（AI Marketplace）提供给所有用户使用。
打个比方，任务发起者说我们要训练一个会做菜的 AI ，然后训练节点就会给这个模型提供菜谱帮助 AI 学习，完了交给验证节点，他们会检查 AI 学习的好不好，确保它没有学错东西，最后，训练好的 AI 就会放到 AI 市场上，想学做菜的人就可以去购买使用它。
这里应用了两个比较重要的技术，联邦学习和边缘计算，概念我就不给大家念了，我用大白话讲一下。
联邦学习就是让很多设备一起训练大模型，但不需要把数据分享给别人。大家合作一起训练 AI，处理结果上传，但数据一直保存在自己设备上，这个是为了保障数据隐私安全。
边缘设备计算，就是在笔记本、手机上参与模型训练，听说已经支持了苹果M芯片设备，未来可能拓展到更多的设备上，这个提升了训练的效率。
当然啦，这个过程中，每一个参与的角色，都是可以获得代币奖励的，这也是保证这套机制能够正向运行的前提。
既然提到了代币，那就顺便讲讲用户有什么办法参与到这个项目中。
在上面提到的运作机制中，目前任务发起者是暂时还没有开放给普通用户的，所以大家只能去做训练节点或者验证节点，你可以用自己家的显卡或者租云服务器去挖矿，根据我朋友的说法，他在家自己用电脑每天大概能挖 200U 左右的代币。但整个过程操作起来还是比较麻烦的。
教程：https://docs.flock.io/flock-products/ai-arena/quickstart/training-node-guide
如果你嫌麻烦，家里设备条件又有限，那可以考虑一下更简单的参与方式，成为委托人（Delegator），就是质押你的 FLOCK 代币去支持那些参与训练和验证的节点，然后获得质押收益，也就是我们熟悉的 Staking
在这里可以看到已经有很多节点在这个项目上面跑了，包括这些节点的收益情况，目前最高的节点质押年化收益能达到 900% 以上。
另外灰度母公司 DCG 也加入 FLock 平台成为网络的训练和验证节点参与建设。
https://x.com/flock_io/status/1876622893540589679
还有 Tensorplex
https://x.com/flock_io/status/1874103952821936616
A41（韩国最大节点运营商）也已经参与进来了。
https://x.com/flock_io/status/1874838153946874039
你只要在这里面选一个喜欢的节点，然后质押你的代币就行了。操作上就一个钱包交互，基本零门槛。
https://docs.flock.io/flock-products/ai-arena/quickstart/delegator-guide
两种方式，整体上收益还是挺可观的。
最后说说狗哥我对这个项目的看法。
我们现在看到很多所谓去中心化革命的叙事，大多都是口号喊得漂亮，而 FLock 呢，人家还真不是光喊口号，是有实实在在的落地的。
比如在医疗健康领域有这些，
University College London Hospital 血糖预测算法 提供更精准的健康管理方案
Moorfields Eye Hospital 眼科检测算法 提升眼科疾病的早期诊断率
在加密领域有这些，
Request Finance 链上信用评分系统
Morpheus 和 Ritual 交易机器人
IO.NET 训练动漫图像生成模型
Aptos 面向开发者的 Move 语言编程助手
所以说这还是一个比较脚踏实地的团队，他们团队创始成员都是牛津毕业，创业之前也在 AI 领域工作的，可以说是学术产业两手抓，两手都很硬。
工作履历：https://www.linkedin.com/in/jiahao7sun/?trk=public-profile-join-page
论文发表：https://www.computer.org/csdl/journal/ai/2024/07/10471193/1VpY6lFFWko
FLock 种子轮融了 600 万美金，总共大概是融了 1100 万美金，投资方里领投的是 Faction，Lightspeed 旗下的 Web3 投资部门，最出名的案例是投了马斯克的 xAI 项目，然后还有 DCG ，看名字可能不熟悉，实际上这是灰度的母公司，另外也有像 OKX 、GSR 这些交易所和做市商资本。
https://www.rootdata.com/zh/Projects/detail/FLock?k=NjM4MA%3D%3D
而且 FLock 还是目前唯一一家以太坊基金会支持的 AI 基础设施项目。
虽然我们总是吐槽这些 VC 币的估值，但你还是得相信他们的眼光，这些 VC 就好比一些黑心商家，他们想做的事儿不过是想把东西卖得更贵，但不会真的让你吃屎。
FLOCK 12 月 31 号发币之后一口气也上了好几家交易所，不过价格走得不是很好看，可能是前期空投的抛压太大，同时也是回归合理估值吧，这个点位我觉得可以埋伏一点。
https://coinmarketcap.com/currencies/flock-io/
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